Hệ thống quản lý khoa học - Nhận diện chữ cái tiếng Việt qua dữ liệu phát âm của một nhóm sinh viên Học viện Nông nghiệp Việt Nam

Tên nhiệm vụ:	Nhận diện chữ cái tiếng Việt qua dữ liệu phát âm của một nhóm sinh viên Học viện Nông nghiệp Việt Nam (Lượt xem: 383)
Mã số nghiệm vụ:	T2019-10-55
Chủ nhiệm:	Nguyễn Thị Thúy Hạnh (CNTT)
Thư ký đề tài:	Nguyễn Trọng Kương
Người tham gia:	Hoàng Thị Thanh Giang
Thời gian thực hiện:	Từ ngày: 24/12/2019 - Đến ngày: 24/12/2019
Loại nhiệm vụ:	Đề tài cấp Học viện
Mục tiêu:	Mục tiêu chung: - Thiết kế và thu thập được bộ dữ liệu về cách phát âm chữ cái tiếng Việt của sinh viên trong Khoa Công nghệ thông tin, Học viện Nông nghiệp Việt Nam, với số lượng nhiều nhất có thể. - Sử dụng phương pháp học sâu để nhận dạng các mẫu phát âm và nâng cao độ chính xác của chương trình nhận dạng đó. Mục tiêu cụ thể: - Thu thập được bộ dữ liệu về phát âm chữ cái tiếng Việt trong nhóm sinh viên Khoa Công nghệ thông tin, Học viện Nông nghiệp Việt Nam. - Tiền xử lý dữ liệu để tạo ra được bộ dữ liệu chuẩn hóa đáng tin cậy nhất để giúp cho việc áp dụng bài toán phân lớp về sau. - Sử dụng một số phương pháp phân lớp trong việc nhận dạng các mẫu phát âm từ, trong đó bộ phân lớp mục tiêu hướng đến là deep Boltzmann machine (DBM) với những cải tiến thích ứng với bộ dữ liệu thu thập được. - Đánh giá kết quả và đề xuất hướng phát triển cho sau này.
Nội dung:
Tóm tắt kết quả nghiên cứu:
Sản phẩm:
Tổng kinh phí: