Chi tiết bài báo

Tên bài báo:	Improving Accuracy Estimation of Forest Aboveground Biomass Based on Incorporation of ALOS-2 PALSAR-2 and Sentinel-2A Imagery and Machine Learning: A Case Study of the Hyrcanian Forest Area (Iran) (Lượt xem: )
Tên tạp chí:	Remote Sensing
Tạp chí thuộc:	Tạp chí KH quốc tế ISI
Chỉ số IF/H:	3.406
Năm xuất bản:	2018
Nước xuất bản:	Thụy Sỹ
Tác giả thuộc Học viện:	KS. Phạm Tiến Đạt
Các tác giả bài báo:	Tien Dat Pham, Safaei, S.; Soosani, J.; Adeli, K.; Fadaei, H.; Naghavi, H.; Dieu Tien Bui
Tóm tắt bài báo:	The main objective of this research is to investigate the potential combination of Sentinel-2A and ALOS-2 PALSAR-2 (Advanced Land Observing Satellite -2 Phased Array type L-band Synthetic Aperture Radar-2) imagery for improving the accuracy of the Aboveground Biomass (AGB) measurement. According to the current literature, this kind of investigation has rarely been conducted. The Hyrcanian forest area (Iran) is selected as the case study. For this purpose, a total of 149 sample plots for the study area were documented through fieldwork. Using the imagery, three datasets were generated including the Sentinel-2A dataset, the ALOS-2 PALSAR-2 dataset, and the combination of the Sentinel-2A dataset and the ALOS-2 PALSAR-2 dataset (Sentinel-ALOS). Because the accuracy of the AGB estimation is dependent on the method used, in this research, four machine learning techniques were selected and compared, namely Random Forests (RF), Support Vector Regression (SVR), Multi-Layer Perceptron Neural Networks (MPL Neural Nets), and Gaussian Processes (GP). The performance of these AGB models was assessed using the coefficient of determination (R2), the root-mean-square error (RMSE), and the mean absolute error (MAE). The results showed that the AGB models derived from the combination of the Sentinel-2A and the ALOS-2 PALSAR-2 data had the highest accuracy, followed by models using the Sentinel-2A dataset and the ALOS-2 PALSAR-2 dataset. Among the four machine learning models, the SVR model (R2 = 0.73, RMSE = 38.68, and MAE = 32.28) had the highest prediction accuracy, followed by the GP model (R2 = 0.69, RMSE = 40.11, and MAE = 33.69), the RF model (R2 = 0.62, RMSE = 43.13, and MAE = 35.83), and the MPL Neural Nets model (R2 = 0.44, RMSE = 64.33, and MAE = 53.74). Overall, the Sentinel-2A imagery provides a reasonable result while the ALOS-2 PALSAR-2 imagery provides a poor result of the forest AGB estimation. The combination of the Sentinel-2A imagery and the ALOS-2 PALSAR-2 imagery improved the estimation accuracy of AGB compared to that of the Sentinel-2A imagery only
Link:	https://doi.org/10.3390/rs10020172

Bài báo liên quan

1

XÁC ĐỊNH MỨC ĐỘ PHÁT THẢI CỦA MỘT SỐ CHẤT Ô NHIỄM KHÔNG KHÍ TỪ QUÁ TRÌNH ĐỐT RƠM RẠ TRÊN ĐỒNG RUỘNG TẠI GIA LÂM, HÀ NỘI

Tác giả: TS. Phạm Châu Thùy

Năm xuất bản:
2018

2

Đánh giá khả năng thích hợp đối với các loại sử dụng đất trồng cây mắc ca tại huyện Tuy Đức, tỉnh Đăk Nông

Tác giả: PGS.TS. Nguyễn Văn Dung

Năm xuất bản:
2018

3

Đánh giá hiện trạng phát sinh và xử lý nước thải tại Khu công nghiệp Khai Quang, Vĩnh Phúc

Tác giả: PGS.TS. Nguyễn Thị Hồng Hạnh

Năm xuất bản:
2017

4

Treatment of Highly Concentrated Waste Water by Acidification Followed by Ozonation

Tác giả: TS. Đào Thị Thùy Linh

Năm xuất bản:
2018

5

Desalination of brackish water for agriculture: challenges and future perspectives for seawater intrusion areas in Vietnam

Tác giả: TS. Võ Hữu Công

Năm xuất bản:
2018

6

Quantifying urban growth patterns in Hanoi using landscape expansion modes and time series spatial metrics

Tác giả: TS. Nông Hữu Dương

Năm xuất bản:
2018

7

Understanding Internal Driven Factors of Household Intention to Upgrade Waste Treatment System: A Case Study of Smallscale Cow Farming in Le Chi Commune, Gia Lam, Ha Noi

Tác giả: ThS Nguyễn Thị Hương Giang (MT)

Năm xuất bản:
2018

8

Đánh giá rủi ro của chì và cadimi tới sinh vật thủy sinh quy mô phòng thí nghiệm

Tác giả: ThS Nguyễn Thị Thu Hà (CNMT)

Năm xuất bản:
2018

9

Phylogenetic position of aerophytic Cyanophyta/Cyanobacteria, the genus Porphyrosiphon Kützing ex Gomont (Oscillatoriales, Microcoleaceae) from Nakaoi Valley, Kochi Prefecture, Japan

Tác giả: TS. Nguyễn Xuân Hòa

Năm xuất bản:
2018

10

Unexpected High Diversity of Terrestrial Cyanobacteria from the Campus of the University of the Ryukyus, Okinawa, Japan

Tác giả: TS. Nguyễn Xuân Hòa

Năm xuất bản:
2017

Tin mới
Xem nhiều nhất

Địa chỉ tra cứu danh sách các tạp chí quốc tế thuộc danh mục ISI và Scopus

Địa chỉ tra cứu danh sách các tạp chí quốc tế thuộc danh mục ISI và Scopus

HH../KH&CN đóng góp hiệu quả trong công nghiệp hóa, hiện đại hóa, nông nghiệp, nông thôn

HH../KH&CN đóng góp hiệu quả trong công nghiệp hóa, hiện đại hóa, nông nghiệp, nông thôn

Điều chỉnh gien để bù nước cho cây sau hạn hán

Điều chỉnh gien để bù nước cho cây sau hạn hán

Gel bôi tại chỗ bảo vệ nông dân khỏi tác hại của thuốc trừ sâu

Gel bôi tại chỗ bảo vệ nông dân khỏi tác hại của thuốc trừ sâu

Danh mục tạp chí quốc tế và quốc gia có uy tín trong lĩnh vực khoa học xã hội và nhân văn; lĩnh vực khoa học tự nhiên và kỹ thuật do Quỹ Phát triển khoa học và công nghệ Quốc gia công bố

Danh mục tạp chí quốc tế và quốc gia có uy tín trong lĩnh vực khoa học xã hội và nhân văn; lĩnh vực khoa học tự nhiên và kỹ thuật do Quỹ Phát triển khoa học và công nghệ Quốc gia công bố

Kết quả nổi bật

Tiến bộ kỹ thuật "Xử lý rơm tươi bằng urê làm thức ăn cho trâu bò"

Tiến bộ kỹ thuật "Xử lý rơm tươi bằng urê làm thức ăn cho trâu bò"

Thành công của đề tài khoa học và công nghệ độc lập cấp quốc gia

Thành công của đề tài khoa học và công nghệ độc lập cấp quốc gia

Tạo giống khoai tây kháng bệnh virus và mốc sương

Tạo giống khoai tây kháng bệnh virus và mốc sương

Nghiên cứu phát triển nguồn gen hoa hiên (Hemerocallis sp.) phục vụ trang trí cảnh quan tại Hà Nội

Nghiên cứu phát triển nguồn gen hoa hiên (Hemerocallis sp.) phục vụ trang trí cảnh quan tại Hà Nội

Thành công của đề tài “Nghiên cứu công nghệ sản xuất bột chè xanh uống liền” mang thương hiệu Việt

Thành công của đề tài “Nghiên cứu công nghệ sản xuất bột chè xanh uống liền” mang thương hiệu Việt

Tin tức

Địa chỉ tra cứu danh sách các tạp chí quốc tế thuộc danh mục ISI và Scopus

Địa chỉ tra cứu danh sách các tạp chí quốc tế thuộc danh mục ISI và Scopus

HH../KH&CN đóng góp hiệu quả trong công nghiệp hóa, hiện đại hóa, nông nghiệp, nông thôn

HH../KH&CN đóng góp hiệu quả trong công nghiệp hóa, hiện đại hóa, nông nghiệp, nông thôn

Điều chỉnh gien để bù nước cho cây sau hạn hán

Điều chỉnh gien để bù nước cho cây sau hạn hán

Gel bôi tại chỗ bảo vệ nông dân khỏi tác hại của thuốc trừ sâu

Gel bôi tại chỗ bảo vệ nông dân khỏi tác hại của thuốc trừ sâu

Danh mục tạp chí quốc tế và quốc gia có uy tín trong lĩnh vực khoa học xã hội và nhân văn; lĩnh vực khoa học tự nhiên và kỹ thuật do Quỹ Phát triển khoa học và công nghệ Quốc gia công bố

Danh mục tạp chí quốc tế và quốc gia có uy tín trong lĩnh vực khoa học xã hội và nhân văn; lĩnh vực khoa học tự nhiên và kỹ thuật do Quỹ Phát triển khoa học và công nghệ Quốc gia công bố

Thống kê số lượng đề tài

Thống kế số lượng bài báo

Thống kê truy cập

Lượt truy cập: 6937809
Đang trực tuyến: 238

BAN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ - HỌC VIỆN NÔNG NGHIỆP VIỆT NAM

Địa chỉ: Trâu Quỳ - Gia Lâm - Hà Nội - Việt Nam.

Điện thoại: 84-2462617532 Fax: 84-2438276554 - Email: webmaster@vnua.edu.vn

Copyright by Ban Khoa Học Và Công Nghệ - Designed by hoangmtan@gmail.com